کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB

مشخصات فنی ، نقد و بررسی و خرید کارت H100 80GB

کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB یکی از پیشرفته‌ ترین گرافیک های دیتاسنتری در نسل Hopper است، که برای کاربردهایی مانند هوش مصنوعی نسل جدید، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، HPC (محاسبات با کارایی بالا) و الگوریتم‌های ترانسفورمر طراحی شده است. این کارت هدف دارد نه تنها حجم محاسباتی عظیم ارائه دهد، بلکه به بهینه‌ سازی مصرف انرژی، مقیاس‌ پذیری و امنیت در محیط‌ های ابری و مراکز داده کمک کند.  

طراحی معماری و ساختار داخلی گرافیک انویدیا h100 80GB

H100 بر مبنای معماری Hopper ساخته شده است و از فناوری پیشرفته TSMC N4 استفاده می‌کند. تعداد ترانزیستورها در این GPU به حدود ۸۰ میلیارد می‌رسد، که نشان‌دهنده پیچیدگی و مقیاس بالای طراحی است. ساختار SM (Streaming Multiprocessor) در هِپر طراحی جدیدی دارد که نسبت به نسل‌های قبلی بهبودهای عمده‌ای داشته است، از جمله بهبود پهنای باند حافظه، حافظه کش و هماهنگی بین حافظه اشتراکی (Shared Memory) و حافظه عمومی (Global Memory). یکی از ویژگی‌های شاخص معماری Hopper، Tensor Memory Accelerator (TMA) است که به پردازش همزمان و انتقال داده بین حافظه‌های مختلف اجازه می‌دهد و کارایی بارهای کاری با الگوهای محاسباتی پیچیده را افزایش می‌دهد.  

حافظه و زیرسیستم حافظه h100 80GB

کارت H100 دارای ۸۰ گیگابایت حافظه HBM3 (یا ترکیبی از HBM3/HBM2e در نسخه PCIe) است. پهنای باند حافظه در نسخه SXM تا ۳.۳۵ ترابایت بر ثانیه (TB/s) می‌رسد، و در نسخه PCIe نیز برای کاربردهای سنگین بهینه شده است. H100 دارای حافظه L2 بسیار بزرگ با دسترسی گسترده و بهبود Cache است تا تبادل داده بین لایه‌های محاسبات و حافظه رفت و برگشت کارآمدتر شود. پشتیبانی از ECC و سایر قابلیت‌های مقاومتی (RAS) به منظور اطمینان از صحت داده‌ها در سطح مراکز داده وجود دارد.  

توان محاسباتی و قالب‌ های عددی اچ 100 انویدیا

H100 یکی از قوی‌ ترین GPU ها در زمینه‌ی محاسبات AI است که قالب‌ های عددی پیشرفته را پشتیبانی می‌کند:

نوع عملیات / قالب داده	توان محاسباتی (حداکثر)
FP64 (محاسبات دو دقت)	~ ۲۶ TFLOPS (در نسخه PCIe)
FP64 Tensor Core	~ ۵۱ TFLOPS
FP32	~ ۵۱ TFLOPS
TF32 Tensor Core	~ ۷۵۶ TFLOPS
FP16 / BF16 Tensor Core	~ ۱۵۱۳ TFLOPS
FP8 Tensor Core	~ ۳۰۲۶ TFLOPS
INT8 Tensor Core	~ ۳۰۲۶ TOPS

این اعداد نشان می‌دهند که H100 در قالب‌های نیم‌دقت و عددهای فشرده عملکرد بسیار بالایی ارائه می‌دهد، که برای آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ بسیار حیاتی است.

ویژگی‌های کلیدی و فناوری‌ های پیشرفته کارت گرافیک NVIDIA H100

Multi-Instance GPU (MIG) پیشرفته نسل جدید MIG در H100 ارتقاء یافته است و بهینه‌تر شده است. در نسخه‌های H100 امکان تقسیم GPU به چند بخش منطقی مجزا وجود دارد تا بتوان چند بار کاری همزمان را به صورت ایزوله اجرا کرد، با تضمین منابع مخصوص مثل حافظه، هسته‌ها و کش. Transformer Engine طراحی H100 به منظور تسریع کارکرد مدل‌های ترانسفورمر بهینه شده است؛ بخش مخصوصی در تراشه به نام Transformer Engine گنجانده شده که ترکیبی از محاسبات عددی فشرده (FP8/FP16) و دقت عددی مناسب را برای تورهای پیشرفته فراهم می‌کند. نسل جدید NVLink و NVSwitch H100 از نسل چهارم NVLink پشتیبانی می‌کند. در پیکربندی‌های چند GPU، پهنای باند ارتباطی بین GPUها بسیار زیاد است و برای سیستم‌های با مقیاس بالا بهبود قابل ملاحظه‌ای دارد. امنیت و محاسبات محرمانه (Confidential Computing) یک ویژگی برجسته H100 پشتیبانی از محاسبات محرمانه یا اجرای امن داده‌ها است که امکان رمزنگاری و محافظت از داده حین اجرا را فراهم می‌کند — مناسب برای کاربردهای حساس در محیط‌های ابری چندکاربره. افزایش هماهنگی حافظه معماری H100 به گونه‌ای طراحی شده که حافظه اشتراکی (Shared Memory) و L1/Cache به‌شکل یکپارچه‌تر عمل کنند تا تبادل داده بین بخش‌ها کارآمدتر شود. این طراحی باعث کاهش تاخیر در بارهای کاری پیچیده ماتریسی و انتقال داده می‌شود. دستورهای جدید و قابلیت‌های افزوده معماری Hopper با افزودن دستورهای جدید (مانند برای الگوریتم‌های زیستی یا مچینگ مارک‌ها) و بهینه‌سازی‌هایی در هماهنگی حافظه و کش، کارایی کلی را در الگوریتم‌های پیچیده‌تر افزایش می‌دهد. مصرف انرژی، خنک‌سازی و شرایط عملیاتی توان طراحی حرارتی (TDP) برای نسخه PCIe معمولاً در بازه‌ی ۳۰۰ تا ۳۵۰ وات تنظیم شده است، بسته به پیکربندی و حالت عملکرد. در نسخه‌های SXM، توان مصرفی ممکن است به میزان بیشتری برسد، اما طراحی سیستم خنک‌کننده و جریان هوا باید مطابق آن باشد. سیستم خنک‌کننده به صورت Passive طراحی شده است تا در محیط‌های دیتاسنتری با جریان هوای رک بهینه عمل کند. کارت H100 فاقد خروجی نمایشگر است و طراحی شده است صرفاً به عنوان شتاب‌دهنده محاسباتی در مراکز داده.  

کاربردها و موارد استفاده پیشرفته

کارت H100 با امکانات ویژه‌اش مناسب موارد زیر است: آموزش مدل‌های زبانی عظیم (LLM) با میلیاردها یا تریلیون‌ها پارامتر استنتاج در مقیاس بزرگ با latency پایین پردازش ترانسفورمر، attention و شبکه‌های بزرگ شبیه‌سازی‌های علمی دقیق و مدل‌های فیزیکی پیچیده پردازش داده‌های ژنوم، مدل‌سازی اقلیم محاسبات ابری چندکاربره با ایزولاسیون بار کاری محاسبات محرمانه/امن در سرویس‌های ابری  

جدول جامع مشخصات فنی کارت گرافیک H100

ویژگی	مشخصات
معماری GPU	NVIDIA Hopper
فرآیند ساخت	TSMC N4
تعداد ترانزیستورها	~ ۸۰ میلیارد
حافظه	۸۰ گیگابایت HBM3 / HBM2e
پهنای باند حافظه	تا ~ ۳.۳۵ TB/s (در پیکربندی SXM)
حافظه L2 / Cache	بزرگ و بهینه شده برای تبادل داده گسترده
توان محاسباتی (در قالب‌های گوناگون)	FP64 ≈ ۲۶ TFLOPS / FP32 ≈ ۵۱ TFLOPS / TF32 ≈ ۷۵۶ TFLOPS / FP16/BF16 ≈ ۱۵۱۳ TFLOPS / FP8 ≈ ۳۰۲۶ TFLOPS / INT8 ≈ ۳۰۲۶ TOPS
پشتیبانی از MIG	بله، با نمونه‌های ایزوله پیشرفته
نسل NVLink / NVSwitch	نسل چهارم NVLink، توان بالا در ارتباطات بین GPU
رابط اتصال نسخه PCIe	PCIe Gen 5 (در نسخه PCIe این کارت)
توان طراحی حرارتی (TDP)	~ ۳۰۰–۳۵۰ وات برای نسخه PCIe
نوع خنک‌کننده	Passive (طراحی متناسب با محیط دیتاسنتر)
خروجی تصویر	ندارد
پشتیبانی از ECC / RAS	بله
ویژگی‌های امنیتی	پشتیبانی از محاسبات محرمانه (Confidential Computing)
قالب داده‌های پشتیبانی‌شده	FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8, INT8
دستورهای ویژه / قابلیت‌های نوین	دستورهای جدید معماری، بهبود هماهنگ‌سازی حافظه، TMA
ابعاد فیزیکی	طراحی دو اسلوتی در نسخه PCIe، بسته به پلتفرم
کاربردها	AI Training و Inference بزرگ، HPC پیشرفته، پردازش ترانسفورمر، محیط‌های ابری ایمن

   

سرورهای سازگار با NVIDIA H100 80GB

• HPE ProLiant DL380 Gen10

سفارش و خرید کارت گرافیک NVIDIA h100 80GB

مشتریان محترم : تامین این کارت گرافیک بین 10 الی 15 روز پس از ثبت سفارش صورت می گیرد.