مشتریان عزیز ، تحویل این محصول از لحظه خرید 1 ماه می باشد.
این کالا در حال حاضر در انبار فروشگاه موجود ، آماده پردازش و ارسال است
921,600,000 تومان
در دنیای امروز که پردازش های گرافیکی و هوش مصنوعی بخش جدایی ناپذیر از صنایع مختلف شده اند، انتخاب کارت گرافیکی مناسب می تواند تأثیر مستقیم بر عملکرد، سرعت و بازدهی سیستم داشته باشد.شرکت NVIDIA با معرفی سری L از کارت های گرافیک حرفه ای خود، توانسته نیاز متخصصان حوزه های رندرینگ سه بعدی، یادگیری ماشین و دیتاسنترها را برآورده کند.
یکی از برجسته ترین اعضای این خانواده، NVIDIA L40 است که با ۴۸ گیگابایت حافظه GDDR6 و قدرت پردازش فوق العاده، جایگاه ویژه ای در بین محصولات حرفه ای پیدا کرده است.
کارت گرافیک NVIDIA L40 48GB با معماری قدرتمند Ada Lovelace و فناوری ساخت ۵ نانومتری، یکی از حرفه ای ترین GPUهای مخصوص دیتاسنتر و رندرینگ است. این کارت با ۱۸,۱۷۶ هسته CUDA، ۵۶۸ هسته Tensor و ۱۴۲ هسته Ray Tracing، توان خارق العاده ای در پردازش های هوش مصنوعی و گرافیکی ارائه می دهد. حافظه عظیم ۴۸ گیگابایتی GDDR6 آن از طریق رابط ۳۸۴ بیتی متصل شده و پهنای باندی معادل ۸۶۴ گیگابایت بر ثانیه در اختیار کاربر می گذارد. با توان مصرفی ۳۰۰ وات و پشتیبانی از DirectX 12 Ultimate، L40 انتخابی ایده آل برای پروژه های سنگین محاسباتی و تولید محتوای پیشرفته است.
کارت گرافیک NVIDIA L40 48GB در سال ۲۰۲۲ معرفی شد و بر پایه معماری Ada Lovelace ساخته شده است. این معماری که نسل جدید تراشه های حرفه ای NVIDIA محسوب می شود، از فناوری ساخت ۵ نانومتری بهره می برد و تراکم ترانزیستور بسیار بالایی دارد.
L40 با تمرکز بر کارایی بالا در رندرینگ سه بعدی، هوش مصنوعی، واقعیت مجازی (VR) و شبیه سازی های پیچیده طراحی شده است. برخلاف کارت های گیمینگ، این محصول برای کاربری سازمانی و تخصصی در ورک استیشن ها ، مراکز داده و استفاده در سرور های اچ پی تولید شده است.
| مشخصات فنی | توضیحات |
| تاریخ معرفی | ۲۰۲۲ |
| معماری GPU | Ada Lovelace (تراشه AD102) |
| فرآیند ساخت | ۵ نانومتری |
| تعداد ترانزیستورها | ۷۶.۳ میلیارد |
| هسته های CUDA | ۱۸,۱۷۶ |
| هسته های Tensor | ۵۶۸ |
| هسته های Ray Tracing | ۱۴۲ |
| فرکانس پایه GPU | ۱۰۵۰ مگاهرتز |
| فرکانس بوست GPU | ۲۵۰۵ مگاهرتز |
| حافظه گرافیکی | ۴۸ گیگابایت GDDR6 |
| پهنای باند حافظه | ۸۶۴ گیگابایت بر ثانیه |
| رابط حافظه | ۳۸۴ بیت |
| توان مصرفی (TDP) | ۳۰۰ وات |
| رابط اتصال | PCI Express 4.0 x16 |
| خروجی تصویر | ۱x HDMI 2.1 + ۳x DisplayPort 1.4a |
| سیستم خنک کننده | دو اسلاتی با خنک کنندگی پیشرفته |
| پشتیبانی نرم افزاری | DirectX 12 Ultimate، CUDA، Vulkan، OpenCL |

۱. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
وجود ۵۶۸ هسته Tensor در کنار حافظه عظیم ۴۸ گیگابایتی، کارت L40 را به گزینه ای عالی برای آموزش مدل های Deep Learning و پردازش داده های بزرگ (Big Data) تبدیل کرده است.
۲. رندرینگ سه بعدی و تولید محتوا
L40 با بهره گیری از هسته های Ray Tracing نسل سوم، تصاویر و مدل های سه بعدی را با دقت و واقع گرایی بالا رندر می کند. این ویژگی برای طراحان صنعتی، انیمیشن سازان و طراحان معماری بسیار ارزشمند است.
۳. شبیه سازی و پردازش علمی
در حوزه هایی مانند مدل سازی مولکولی، تحلیل سازه یا دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)، توان پردازشی بالای L40 زمان اجرای پروژه ها را به میزان چشمگیری کاهش می دهد.
در سال ۲۰۲۳، NVIDIA نسخه ی قدرتمندتری از این کارت را با نام L40S معرفی کرد. این دو مدل از نظر ظاهری و مشخصات بسیار شبیه هستند، اما تفاوت های فنی در فرکانس، بهینه سازی معماری و عملکرد هوش مصنوعی باعث می شود L40S عملکرد بالاتری داشته باشد.
| ویژگی ها | NVIDIA L40 | NVIDIA L40S |
| تاریخ معرفی | ۲۰۲۲ | ۲۰۲۳ |
| معماری GPU | Ada Lovelace (AD102) | Ada Lovelace (AD102-Opt) |
| فرکانس پایه | ۱۰۵۰ مگاهرتز | ۱۱۱۰ مگاهرتز |
| فرکانس بوست | ۲۵۰۵ مگاهرتز | ۲۵۲۰ مگاهرتز |
| حافظه گرافیکی | ۴۸GB GDDR6 | ۴۸GB GDDR6 |
| هسته های CUDA | ۱۸,۱۷۶ | ۱۸,۱۷۶ |
| هسته های Tensor | ۵۶۸ | ۵۶۸ |
| هسته های Ray Tracing | ۱۴۲ | ۱۴۲ |
| توان مصرفی | ۳۰۰ وات | ۳۰۰ وات |
| پهنای باند حافظه | ۸۶۴ GB/s | ۸۶۴ GB/s |
| کارایی در AI (FP8/FP16) | بالا | بسیار بالا |
| کاربرد هدف | دیتاسنتر و رندرینگ حرفه ای | هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC |
| قیمت تخمینی | پایین تر | بالاتر |
هر دو کارت از نظر مشخصات پایه تقریباً یکسان اند، اما تفاوت در فرکانس کاری GPU و بهینه سازی هسته ها برای AI موجب می شود L40S تا ۲۰ تا ۳۰ درصد عملکرد بالاتری در محاسبات یادگیری عمیق و شتاب دهی مدل های هوش مصنوعی داشته باشد.
در مقابل، L40 با همان توان مصرفی، عملکردی پایدارتر و اقتصادی تر ارائه می دهد و گزینه ای مناسب برای شرکت هایی است که نیاز به اجرای طولانی مدت پردازش ها در دیتاسنترها دارند.

مزایا
معایب
کارت گرافیک NVIDIA L40 48GB یک محصول حرفه ای با توازن عالی بین قدرت، پایداری و بهره وری انرژی است. این کارت برای مراکز داده، طراحان صنعتی، توسعه دهندگان هوش مصنوعی و تولیدکنندگان محتوا انتخابی فوق العاده است.
اگر نیاز شما اجرای مدل های AI، یادگیری عمیق یا رندرینگ Real-Time است، نسخه L40S با بهینه سازی بیشتر در عملکرد هسته ها انتخاب مناسب تری خواهد بود.
اما برای کاربردهای سازمانی و پردازش پایدار در دیتاسنترها، مدل L40 با هزینه کمتر و کارایی بالا گزینه ای ایده آل محسوب می شود.
هر دو مدل از معماری Ada Lovelace بهره می برند.
حافظه ۴۸ گیگابایتی آن ها برای پروژه های سنگین کاملاً کافی است.
تفاوت عملکرد اصلی در فرکانس و بهینه سازی برای AI است.
انتخاب بین L40 و L40S بستگی به نوع پروژه شما دارد:
اگر تمرکز بر AI و Deep Learning است → L40S
اگر تمرکز بر رندرینگ و پایداری دیتاسنتری است → L40

مشتریان محترم : تامین این کارت گرافیک بین 10 الی 15 روز پس از ثبت سفارش صورت می گیرد.
شما همچنین می توانید یک پرسش در مورد این محصول ثبت کنید
هنوز امتیازی ثبت نشده است
شما هم میتوانید در مورد این کالا نظر دهید.
یکی از راه های زیر را برای ارتباط انتخاب کنید
کارت گرافیک NVIDIA L40 48GB
NVIDIA L40 48GBدیگران را با نوشتن نظرات خود، برای انتخاب این محصول راهنمایی کنید.
لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیشازحدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحهکلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفادهی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمهای خودداری کنید. بهتر است در نظرات خود از تمرکز روی عناصر متغیر مثل قیمت، پرهیز کنید. به کاربران و سایر اشخاص احترام بگذارید. پیامهایی که شامل محتوای توهینآمیز و کلمات نامناسب باشند، حذف میشوند. از ارسال لینکهای سایتهای دیگر و ارایهی اطلاعات شخصی خودتان مثل شماره تماس، ایمیل و آیدی شبکههای اجتماعی پرهیز کنید. با توجه به ساختار بخش نظرات، از پرسیدن سوال یا درخواست راهنمایی در این بخش خودداری کرده و سوالات خود را در بخش «پرسش و پاسخ» مطرح کنید.