کارت گرافیک NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB

کارت گرافیک NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB

کارت گرافیک NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB یکی از قدرتمندترین محصولات سری حرفه ای انویدیا در معماری Volta است. این کارت در ۲۶ نوامبر ۲۰۱۹ معرفی شد و به طور خاص برای دیتاسنترها، محاسبات علمی، آموزش مدل های هوش مصنوعی (AI Training) و یادگیری عمیق (Deep Learning) طراحی شده است.

Tesla V100S از پردازنده گرافیکی GV100 بهره می برد که بر پایه فناوری ساخت ۱۲ نانومتری شرکت TSMC تولید شده است. این تراشه با ۲۱٫۱ میلیارد ترانزیستور و مساحت ۸۱۵ میلی متر مربع، یکی از بزرگ ترین و پیچیده ترین تراشه های گرافیکی جهان در زمان خود محسوب می شود.

مشخصات رسمی NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB

کارت گرافیک Tesla V100S PCIe 32 GB یک کارت گرافیک حرفه ای از شرکت NVIDIA است که در تاریخ ۲۶ نوامبر ۲۰۱۹ معرفی شد.
این کارت بر پایه فرآیند ساخت ۱۲ نانومتری و تراشه GV100 توسعه یافته و از DirectX 12 پشتیبانی می کند.
تراشه GV100 با مساحت ۸۱۵ میلی متر مربع و ۲۱٫۱ میلیارد ترانزیستور، شامل ۵۱۲۰ واحد سایه زن (CUDA Cores)، ۳۲۰ واحد بافت گذاری (TMU)، و ۱۲۸ واحد رندر (ROP) است.
علاوه بر این، ۶۴۰ هسته Tensor درون این کارت وجود دارد که سرعت اجرای الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به طور چشمگیری افزایش می دهد.
انویدیا در این کارت از ۳۲ گیگابایت حافظه HBM2 با رابط ۴۰۹۶ بیتی استفاده کرده است.
فرکانس پایه پردازنده گرافیکی ۱۲۴۵ مگاهرتز و در حالت Boost تا ۱۵۹۷ مگاهرتز افزایش می یابد.
حافظه در فرکانس مؤثر ۱۱۰۷ مگاهرتز عمل می کند.

این کارت دو اسلات فضا اشغال می کند و توان مصرفی آن ۲۵۰ وات است. برای تغذیه آن از دو کانکتور ۸ پین استفاده می شود.
از آن جایی که Tesla V100S برای محاسبات سروری طراحی شده است، هیچ خروجی تصویری ندارد و از طریق رابط PCI-Express 3.0 x16 به سیستم متصل می شود.

جدول مشخصات فنی NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB

عملکرد علمی و یادگیری ماشین

Tesla V100S بر پایه فناوری Tensor Core طراحی شده که در شتاب دهی به الگوریتم های یادگیری عمیق عملکردی فوق العاده دارد.
این هسته ها برای پردازش FP16، FP32 و FP64 بهینه سازی شده اند و در برنامه هایی نظیر TensorFlow، PyTorch، MATLAB، و HPC Clusters عملکردی در سطح جهانی ارائه می دهند.

قدرت محاسباتی این کارت به:

• FP16 (نیم دقت): 32.71 TFLOPS
• FP32 (دقت معمولی): 16.35 TFLOPS
• FP64 (دوبرابر دقت): 8.17 TFLOPS
  می رسد که برای شبیه سازی های علمی، مهندسی، هوش مصنوعی و محاسبات ابری ایده آل است.

مناسب برای دیتاسنترها و سرورهای محاسباتی

Tesla V100S به طور خاص برای استفاده در دیتاسنترها و محیط های HPC (High-Performance Computing) ساخته شده است.
به دلیل نداشتن خروجی تصویر، این کارت مستقیماً برای کاربر عادی یا گیمینگ نیست، بلکه برای سرورهایی به کار می رود که در آن ها قدرت پردازش و پایداری مداوم ۲۴/۷ اهمیت دارد.

این کارت در سیستم های سرور انویدیا مانند DGX-1 و DGX-Station نیز استفاده می شود و پایه گذار نسل جدیدی از پردازش های هوش مصنوعی در سطح سازمانی بوده است.

مقایسه عملکرد با سایر کارت ها

Tesla V100S با وجود عرضه در سال ۲۰۱۹، همچنان از نظر قدرت خام با بسیاری از کارت های مدرن قابل رقابت است. در جدول عملکردی TechPowerUp، سطح قدرت آن در محدوده ی RTX 3070 Ti تا RTX 3090 Ti قرار دارد، اما با بهره وری بالاتر در پردازش های علمی و حرفه ای.

به عنوان مثال:

• عملکرد آن حدود ۳۱۹٪ ضعیف تر از RTX 5090 (در گیمینگ)
• اما در محاسبات AI و HPC، به مراتب پایدارتر و تخصصی تر است.
• نسبت به RTX 3070 حدود ۱٪ برتر و نزدیک به RTX 2080 Ti است، اما در بارهای کاری علمی چند برابر توانمندتر عمل می کند.

جمع بندی در مورد خرید NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB

کارت NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB یکی از بهترین انتخاب ها برای:

• آموزش مدل های هوش مصنوعی (AI Training)
• محاسبات علمی و شبیه سازی های فیزیکی
• رندرینگ مبتنی بر GPU در سرورهای صنعتی
• استفاده در کلسترهای HPC و دیتاسنترها

با ۳۲ گیگابایت حافظه HBM2 و توان ۲۵۰ وات، این کارت در پروژه های پژوهشی، یادگیری ماشین و تجزیه وتحلیل داده، کارایی در سطح سازمانی را ارائه می دهد.

جمع بندی برای خریداران کیهان سرور

اگر به دنبال کارتی هستید که در عین مصرف انرژی مناسب، بتواند محاسبات عظیم، مدل سازی های سنگین و پردازش های ۲۴ ساعته را انجام دهد،
Tesla V100S PCIe 32GB انتخابی ایده آل برای دیتاسنتر، سرور و محیط های توسعه AI است.

در فروشگاه کیهان سرور می توانید این کارت را با ضمانت اصالت، نصب در سرورهای تخصصی و پشتیبانی فنی کامل تهیه کنید.

سفارش و خرید کارت گرافیک Tesla V100S PCIe 32GB

مشتریان محترم : تامین این کارت گرافیک بین 10 الی 15 روز پس از ثبت سفارش صورت می گیرد.