مشتریان عزیز ، تحویل این محصول از لحظه خرید 1 ماه می باشد.
این کالا در حال حاضر در انبار فروشگاه موجود ، آماده پردازش و ارسال است
۲۶۱,۲۰۰,۰۰۰ تومان
کارت گرافیک انویدیا NVIDIA A10 24GB (HPE R9W59C)؛ قدرت Ampere در فرم تک اسلاتی. با 24GB GDDR6 و 600 GB/s پهنای باند، مناسب VDI، استنتاج AI و پردازش ویدیوی دیتاسنتر. طراحی کم مصرف (≈150W) و سازگار با سرورهای HPE ProLiant/Synergy.
معماری Ampere — هسته های Tensor و RT نسل جدید: مناسب پردازش های AI/ML، inferencing با کارایی بالا و رندرینگ هیبریدی.
حافظه 24GB GDDR6 با پهنای باند 600 GB/s: اجرای مدل های بزرگ تر یا چندین کانتینر/VM و جلسات vGPU روی یک کارت.
طراحی تک اسلاتی و مصرف توان پایین (~150W): مناسب چیدمان متراکم در رک و سرورهای ProLiant/Synergy.
پشتیبانی از NVIDIA vGPU، CUDA، cuDNN و NVENC/NVDEC: برای مجازی سازی گرافیکی، استنتاج سریع و انکود/دیکد سخت افزاری ویدئو.
| مشخصه | مقدار |
|---|---|
| مدل HPE / SKU | R9W59C (NVIDIA A10 24GB PCIe Non-CEC for HPE) |
| GPU | NVIDIA A10 (معماری Ampere) |
| حافظه | 24 GB GDDR6 (با پشتیبانی از ECC) |
| پهنای باند حافظه | 600 GB/s |
| رابط سیستم | PCIe Gen4 x16 (Interconnect bandwidth 64 GB/s) |
| توان مصرفی (TDP) | ≈ 150 W |
| فرمت فیزیکی | Single-slot, full-height, full-length (FHFL) — ابعاد حدود 4.4″ H × 10.5″ L |
| کاربردها | گرافیک دیتاسنتر (vWS/vGPU)، VDI، انکد/دیکد ویدئو، استنتاج AI و بارهای ترکیبی |
VDI / مجازی سازی گرافیکی (vWS / vGPU): ارائه تجربه ی رندر و شتاب سخت افزاری برای کاربران طراحی، CAD و آرشیو ویدئویی.
Inference و تولید سرویس های AI سبک تا متوسط: مناسب سرویس های استنتاج مدل های Transformer کوچک و متوسط و پردازش دسته ای.
انکد و دیکد ویدئو، استریمینگ و پردازش چندرسانه ای دیتاسنتر: با شتاب دهنده ی NVENC/NVDEC مناسب برای کاریابی (transcoding).
کارهای ترکیبی HPC/Visualization: جایی که نیاز به محاسبات اعشاری و رندر گرافیکی هم زمان وجود دارد.
این کارت برای خانواده ی ProLiant Gen10 Plus و Synergy تایید شده است.
طراحی تک اسلاتی به فضای فیزیکی کمتری نیاز دارد؛ منبع تغذیه کافی (حداقل 150W اختصاصی) بررسی شود.
برخی پیاده سازی ها ممکن است به کابل برق کمکی 8-pin نیاز داشته باشند.
برای کارکرد کامل، از آخرین درایورهای NVIDIA Data Center (CUDA, cuDNN, vGPU) استفاده کنید.
برای ترنینگ مدل های بزرگ به اندازه ی کارت های سطح بالاتر مثل A100 یا H100 مناسب نیست.
بهترین گزینه برای استنتاج، VDI و پردازش ویدیویی دیتاسنتر است.
جایگاه آن بین A2 (برای بارهای سبک تر) و A100 (برای بارهای سنگین تر) قرار می گیرد.
NVIDIA A10 24GB برای سازمان هایی طراحی شده که به ترکیبی از توان محاسباتی یادگیری ماشین، قدرت رندر و پشتیبانی از زیرساخت مجازی سازی نیاز دارند. مبتنی بر معماری Ampere، A10 از نسل های جدید Tensor و RT Cores بهره می برد؛ بدین ترتیب توانایی اجرای استنتاج های سریع با دقت های متنوع، همراه با رندر real-time را در یک کارت واحد فراهم می آورد. با 24GB حافظه ی GDDR6 و پهنای باند 600 GB/s، این کارت قادر به میزبانی بارهای چندکاربره (multi-tenant vGPU) یا اپلیکیشن های ویدیویی با نیاز حافظه متوسط است. طراحی تک اسلاتی با مصرف 150W امکان چیدمان متراکم در رک را افزایش می دهد و پیچیدگی های مدیریت توان و تهویه را کاهش می دهد.
پرسش های متداول
آیا این کارت برای ترینیگ مدل های بزرگ مناسب است؟
خیر، برای ترینیگ سنگین کارت های A100 یا H100 مناسب تر هستند؛ A10 بیشتر برای استنتاج، VDI و کارهای گرافیکی طراحی شده است.
آیا از vGPU پشتیبانی می کند؟
بله؛ با نرم افزار NVIDIA vGPU / RTX Virtual Workstation قابلیت تقسیم کارت بین چند VM را دارد (لایسنس جداگانه نیاز است).
آیا کارت نیاز به برق کمکی دارد؟
بسته به سرور و مدل پیاده سازی، ممکن است به کابل برق 8-pin نیاز داشته باشد.

مشتریان محترم : تامین این کارت گرافیک بین 10 الی 15 روز پس از ثبت سفارش صورت می گیرد.
شما همچنین می توانید یک پرسش در مورد این محصول ثبت کنید
هنوز امتیازی ثبت نشده است
شما هم میتوانید در مورد این کالا نظر دهید.
یکی از راه های زیر را برای ارتباط انتخاب کنید
کارت گرافیک دیتاسنتری NVIDIA A10 24GB
NVIDIA A10 24GBدیگران را با نوشتن نظرات خود، برای انتخاب این محصول راهنمایی کنید.
لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیشازحدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحهکلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفادهی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمهای خودداری کنید. بهتر است در نظرات خود از تمرکز روی عناصر متغیر مثل قیمت، پرهیز کنید. به کاربران و سایر اشخاص احترام بگذارید. پیامهایی که شامل محتوای توهینآمیز و کلمات نامناسب باشند، حذف میشوند. از ارسال لینکهای سایتهای دیگر و ارایهی اطلاعات شخصی خودتان مثل شماره تماس، ایمیل و آیدی شبکههای اجتماعی پرهیز کنید. با توجه به ساختار بخش نظرات، از پرسیدن سوال یا درخواست راهنمایی در این بخش خودداری کرده و سوالات خود را در بخش «پرسش و پاسخ» مطرح کنید.