نقد ،بررسی و خرید کارت گرافیک NVIDIA A100 40GB

مشخصات و معرفی فنی کارت گرافیک NVIDIA A100 40GB PCIe

معماری و ساختار پردازنده NVIDIA A100 40GB کارت گرافیک NVIDIA A100 40GB بر پایه معماری Ampere GA100 ساخته شده و از فناوری ساخت 7 نانومتری بهره می برد. این GPU دارای ۶۹۱۲ هسته CUDA است که توان پردازشی بسیار بالایی را در محاسبات موازی ارائه می دهد. در بخش Tensor Core، از نسل سوم هسته های تنسور (3rd Gen Tensor Cores) استفاده شده که برای تسریع پردازش های هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (Deep Learning) و عملیات ماتریسی طراحی شده اند.   حافظه و پهنای باند این مدل مجهز به ۴۰ گیگابایت حافظه HBM2e با گذرگاه ۵۱۲۰ بیتی است و پهنای باندی معادل ۱۵۵۵ گیگابایت بر ثانیه را فراهم می کند. چنین پهنای باند عظیمی موجب انتقال سریع داده ها بین GPU و حافظه می شود و تأخیر را به حداقل می رساند — امری حیاتی برای مدل های یادگیری عمیق و محاسبات علمی حجیم. توان محاسباتی توان FP64 (محاسبات دو دقت): تا ۹.۷ ترافلاپس توان FP64 Tensor Core: تا ۱۹.۵ ترافلاپس توان FP32 (محاسبات تک دقت): تا ۱۹.۵ ترافلاپس توان TF32 (با Tensor Core): تا ۱۵۶ ترافلاپس توان FP16 (نیم دقت): تا ۳۱۲ ترافلاپس توان INT8: تا ۶۲۴ ترافلاپس این مقادیر نشان دهنده قدرت استثنایی A100 در اجرای مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بسیار بزرگ هستند.  

فناوری های کلیدی انویدیا a100

Multi-Instance GPU (MIG): امکان تقسیم یک GPU به چند بخش مستقل (تا ۷ نمونه مجزا) برای اجرای همزمان چندین کار مختلف در سطح دیتاسنتر. NVLink (نسخه سوم): ارتباط سریع GPU-to-GPU با پهنای باند بالا جهت مقیاس پذیری در سرورها. Sparsity Acceleration: بهره گیری از ویژگی sparsity در شبکه های عصبی برای دو برابر کردن توان محاسباتی در مدل های یادگیری عمیق. CUDA 11.x، cuDNN، و TensorRT: پشتیبانی کامل از اکوسیستم نرم افزاری NVIDIA برای توسعه و بهینه سازی مدل های یادگیری ماشین.   کاربرد های خرید کارت گرافیک انویدیا a100 کارت A100 40GB برای محیط های دیتاسنتر و محاسبات حرفه ای طراحی شده است و در حوزه های زیر بیشترین کارایی را دارد: آموزش و استنتاج مدل های هوش مصنوعی در مقیاس ابری شبیه سازی علمی و مدل سازی محاسباتی تحلیل داده های کلان و پردازش موازی سرویس های HPC و MLaaS (Machine Learning as a Service)   مشخصات فیزیکی a100 40gb

• فرم فاکتور: PCIe دو اسلاتی (Dual Slot)
• ابعاد معمول: مناسب برای سرورهای استاندارد رک مونت
• سیستم خنک کننده: Passive
• دما و نویز کنترل شده مخصوص مراکز داده

جدول مشخصات فنی کامل کارت گرافیک انویدیا A100 40GB

ویژگی	مشخصات
معماری GPU	NVIDIA Ampere GA100
فرآیند ساخت	7 نانومتری
تعداد ترانزیستورها	54 میلیارد
تعداد هسته CUDA	6,912
تعداد هسته Tensor (نسل سوم)	432
واحدهای SM (Streaming Multiprocessor)	108
فرکانس پایه GPU	765 MHz
فرکانس بوست GPU	تا 1410 MHz (متغیر بر اساس توان حرارتی)
ظرفیت حافظه	40 GB HBM2e
پهنای باند حافظه	1555 GB/s
گذرگاه حافظه (Memory Bus)	5120-bit
سرعت مؤثر حافظه (Memory Clock)	1215 MHz
پشتیبانی از ECC Memory	بله
توان مصرفی (TDP)	250 وات
رابط اتصال	PCI Express 4.0 x16
نوع خنک کننده	Passive (برای دیتاسنتر)
پشتیبانی از NVLink	بله (نسخه 3.0)
پشتیبانی از Multi-Instance GPU (MIG)	بله (تا 7 Instance)
قالب داده های پشتیبانی شده	FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, INT8, INT4
ابعاد فیزیکی	دو اسلات (Dual Slot)
خروجی تصویر	ندارد (بدون Display Output)
پشتیبانی نرم افزاری	CUDA, cuDNN, TensorRT, NCCL, NVML, RAPIDS
کاربردها	هوش مصنوعی، HPC، یادگیری عمیق، مدل سازی علمی، تحلیل داده

بررسی فنی کامل کارت گرافیک NVIDIA A100 40GB PCIe

معماری و طراحی سخت افزاری NVIDIA A100 40GB PCIe بر پایه معماری Ampere GA100 ساخته شده که به عنوان پیشرفته ترین معماری پردازشی NVIDIA در نسل خود شناخته می شود. این GPU از فناوری ۷ نانومتری TSMC بهره می برد و درون خود ۵۴ میلیارد ترانزیستور دارد .عددی که نشان دهنده ی تراکم محاسباتی بی سابقه در دنیای شتاب دهنده های محاسباتی است. چیپ GA100 از ساختاری چند کلاستری تشکیل شده که شامل 108 Streaming Multiprocessors (SMs) است. هر SM در این معماری به 64 هسته CUDA مجهز است، در مجموع ۶۹۱۲ هسته CUDA فعال در مدل 40GB PCIe را در اختیار کاربر قرار می دهد.   هسته های Tensor و ساختار پردازشی در A100 40GB نسل سوم Tensor Cores در A100 نسبت به نسل Volta (در Tesla V100) تا ۲۰ برابر کارایی بالاتر در عملیات ماتریسی FP16 و ۱۲ برابر سرعت بالاتر در عملیات AI Training ارائه می دهد. این هسته ها از قالب های داده ای مختلف شامل FP64، FP32، TF32، FP16، BFLOAT16، INT8 و INT4 پشتیبانی می کنند و به صورت خودکار فرمت داده را متناسب با نوع عملیات انتخاب می کنند تا حداکثر کارایی به دست آید. به ویژه قالب TF32 (Tensor Float 32) یکی از نوآوری های کلیدی این نسل است که دقت FP32 را حفظ کرده اما عملکردی نزدیک به FP16 دارد؛ این باعث می شود آموزش شبکه های عصبی بدون تغییر کد یا الگوریتم، به شکل چشمگیری سریع تر انجام شود. حافظه و معماری HBM2e کارت گرافیک A100 انویدیا A100 از حافظه ی نسل جدید HBM2e (High Bandwidth Memory) استفاده می کند. در مدل 40GB، این حافظه در چهار پشته (stack) HBM2e با گذرگاه ۵۱۲۰ بیتی پیکربندی شده است. هر پشته دارای ظرفیت ۱۰ گیگابایت است که در مجموع ۴۰ گیگابایت فضای حافظه را تشکیل می دهد.

• ظرفیت کل حافظه: 40 GB HBM2e
• پهنای باند حافظه: 1555 GB/s
• سرعت مؤثر: 1215 MHz
• گذرگاه حافظه: 5120-bit

این ویژگی باعث می شود A100 بتواند مجموعه داده های عظیم را مستقیماً در حافظه GPU پردازش کند و نیاز به تبادل مکرر داده با CPU را کاهش دهد. عملکرد محاسباتی (Compute Performance)

نوع عملیات	توان محاسباتی (حداکثر)
FP64	9.7 TFLOPS
FP64 Tensor Core	19.5 TFLOPS
FP32	19.5 TFLOPS
TF32	156 TFLOPS
FP16	312 TFLOPS
BF16	312 TFLOPS
INT8	624 TOPS
INT4	1248 TOPS

توان محاسباتی این GPU در سطحی است که می تواند مدل های زبانی و تصویری در ابعاد صدها میلیارد پارامتر را آموزش دهد یا شبیه سازی های علمی را در مقیاس فوق العاده بزرگ اجرا کند.  

مشاهده تمام کارت گرافیک های موجود در کیهان سرور

 

فناوری های کلیدی و قابلیت های منحصر به فرد کارت گرافیک NVIDIA A100 40GB

Multi-Instance GPU (MIG) قابلیت MIG در A100 به کاربر اجازه می دهد تا یک GPU را به هفت بخش منطقی مستقل تقسیم کند. هر بخش دارای منابع اختصاصی از جمله هسته CUDA، حافظه و کش است، بنابراین چندین کار مختلف می توانند به صورت همزمان و بدون تداخل اجرا شوند. این قابلیت برای دیتاسنترها و سرویس های ابری چندکاربره (multi-tenant) بسیار ارزشمند است. NVIDIA NVLink و NVSwitch A100 PCIe از نسل سوم NVLink پشتیبانی می کند که پهنای باند ارتباطی بین GPUها را تا 600 گیگابایت بر ثانیه افزایش می دهد (در مدل SXM). در نسخه PCIe، امکان اتصال از طریق NVLink Bridge برای چند GPU نیز وجود دارد. Sparsity Acceleration A100 با استفاده از الگوریتم sparsity در شبکه های عصبی، داده های صفر را شناسایی کرده و در محاسبات لحاظ نمی کند. این ویژگی موجب دو برابر شدن سرعت محاسبات ماتریسی در عملیات یادگیری عمیق می شود. Dynamic Tensor Memory Management مدیریت پویا و بهینه حافظه در زمان اجرای شبکه های عصبی، برای کاهش مصرف حافظه و جلوگیری از خطای OOM (Out Of Memory) طراحی شده است. پشتیبانی نرم افزاری گسترده A100 با کتابخانه ها و فریم ورک های NVIDIA از جمله:

• CUDA 11.x
• cuDNN
• TensorRT
• NCCL
• RAPIDS
• PyTorch، TensorFlow، JAX

به صورت کامل سازگار است. این سازگاری امکان استفاده از GPU در محیط های تولیدی، آموزشی و تحقیقاتی را بدون نیاز به تغییر کد فراهم می کند. مصرف انرژی و خنک سازی A100

• توان طراحی حرارتی (TDP): 250 وات
• سیستم خنک کننده: Passive (برای جریان هوای سرور)
• نوع اتصال برق: 8-pin PCIe Power این طراحی برای استفاده در سرورهای رک مونت و دیتاسنترها بهینه سازی شده و با جریان هوای کنترل شده عمل می کند.

  جمع بندی نهایی کارت گرافیک NVIDIA A100 40GB PCIe ترکیبی از قدرت محاسباتی عظیم، معماری هوشمند و بهره وری انرژی بالا است. این GPU یکی از پرکاربردترین شتاب دهنده ها در مراکز داده ی هوش مصنوعی و محاسبات ابری به شمار می رود و نقطه عطفی در طراحی معماری های پردازشی موازی محسوب می شود.    

سفارش و خرید کارت گرافیک NVIDIA A100 40GB

مشتریان محترم : تامین این کارت گرافیک بین 10 الی 15 روز پس از ثبت سفارش صورت می گیرد.