کارت گرافیک NVIDIA H200 SXM 141GB – انقلاب جدید در قدرت پردازش هوش مصنوعی

کارت گرافیک NVIDIA H200 SXM 141GB جدیدترین و پیشرفته ترین شتاب دهنده ی دیتاسنتری از نسل Hopper است که مرزهای توان محاسباتی در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (Deep Learning) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) را جابه جا کرده است. این محصول با بهره گیری از حافظه ی HBM3e با ظرفیت 141 گیگابایت و پهنای باند بی سابقه ی 4.8 ترابایت بر ثانیه، قدرتی فراتر از هر GPU موجود در بازار ارائه می دهد. H200 درواقع تکامل یافته ی کارت گرافیک محبوب NVIDIA H100 است، با تمرکز ویژه بر ظرفیت حافظه ی بیشتر، پهنای باند بالاتر و بازده انرژی بهتر. این GPU به طور خاص برای آموزش مدل های زبانی عظیم (LLMs)، اجرای استنتاج های حجیم، و شبیه سازی های علمی سنگین طراحی شده است.  

معماری و ساختار فنی کارت گرافیک h200 141 gb

کارت H200 SXM 141GB مبتنی بر معماری Hopper GH200 است. این معماری با فناوری ساخت ۴ نانومتری TSMC طراحی شده و شامل بیش از ۱۴,۵۰۰ هسته CUDA و ۴۵۶ هسته Tensor نسل چهارم است که در کنار موتور اختصاصی Transformer Engine، ترکیبی بی نظیر از قدرت و هوشمندی را به ارمغان می آورد.   Hopper Architecture – مغز متفکر نسل جدید GPU ها معماری Hopper با معرفی قالب عددی جدید FP8 و بهبود چشمگیر در بهره وری هسته های Tensor، امکان آموزش سریع تر و اجرای بهینه تر مدل های ترنسفورمر را فراهم کرده است. این فناوری در کنار موتور اختصاصی Transformer Engine، تا ۴ برابر کارایی بیشتر نسبت به نسل A100 ارائه می دهد.   پشتیبانی از Multi-Instance GPU (MIG) در H200 هر GPU می تواند به ۷ بخش منطقی مستقل تقسیم شود که هر کدام با منابع اختصاصی خود (حافظه، کش، هسته ها) عمل می کنند. این ویژگی برای اجرای همزمان چند بار کاری در مراکز داده یا ابررایانه ها فوق العاده حیاتی است.   حافظه و پهنای باند h200 ، نقطه تمایز H200 یکی از بزرگ ترین تغییرات در H200 افزایش چشمگیر ظرفیت و سرعت حافظه است.

ویژگی	مقدار
نوع حافظه	HBM3e
ظرفیت حافظه	141 گیگابایت
گذرگاه حافظه	5120 بیت
پهنای باند حافظه	4.8 ترابایت بر ثانیه
پشتیبانی از ECC	دارد
فناوری حافظه	حافظه سه بعدی (3D-stacked) با مصرف انرژی بهینه

افزایش حافظه از 80 یا 94 گیگابایت به 141 گیگابایت باعث می شود مدل های زبانی با تعداد پارامترهای بسیار بالا (صدها میلیارد پارامتر) بدون نیاز به تقسیم بین چند GPU، روی یک کارت واحد آموزش داده شوند. همچنین، پهنای باند 4.8 TB/s موجب کاهش قابل توجه تأخیر در دسترسی داده و افزایش کارایی در کاربردهای حساس به حافظه مانند یادگیری عمیق، مدل سازی فیزیکی و شبیه سازی های مولکولی می شود.

عملکرد و توان محاسباتی کارت گرافیک اچ 200 

H200 با تمرکز بر FP8 و FP16 برای کاربردهای AI و FP64 برای HPC، عملکردی چندبرابر نسل قبل ارائه می دهد.

قالب محاسباتی	توان پردازشی تخمینی
FP64	تا ۲۶ ترافلاپس
FP64 Tensor Core	تا ۵۲ ترافلاپس
FP32	تا ۵۲ ترافلاپس
TF32 Tensor Core	تا ۱۰۰۰ ترافلاپس
FP16 / BF16	تا ۲۰۰۰ ترافلاپس
FP8	تا ۴۰۰۰ ترافلاپس
INT8	تا ۴۰۰۰ ترافلاپس

این GPU قادر است حجم عظیمی از داده ها را با سرعتی بی نظیر پردازش کند و برای بارهای کاری مانند آموزش LLM، استنتاج، تحلیل داده های علمی و مدل سازی های فیزیکی فوق العاده است.   اتصال، مقیاس پذیری و معماری شبکه NVLink و NVSwitch H200 SXM از NVLink نسل چهارم با پهنای باند ۹۰۰ GB/s پشتیبانی می کند و در پیکربندی های HGX می تواند ده ها GPU را با سرعت فوق العاده بالا به یکدیگر متصل کند. PCIe Gen5 و NVSwitch در نسخه SXM، اتصال مستقیم GPU به GPU با حداقل تأخیر انجام می شود، در حالی که نسخه PCIe نیز از PCI Express Gen5 برای هماهنگی با سرورهای جدید بهره می برد. پشتیبانی از NVIDIA Grace Hopper Superchip H200 بخشی از اکوسیستم Grace Hopper است که در آن، GPU H200 با پردازنده Grace مبتنی بر ARM ترکیب شده و پردازشی یکپارچه با حافظه مشترک و پهنای باندی نزدیک به 1 TB/s ارائه می دهد.   طراحی فیزیکی و مدیریت حرارت کارت گرافیک h200 141gb نسخه SXM این کارت برای نصب در سرورهای رک مونت دیتاسنتری طراحی شده و دارای سیستم Passive Cooling پیشرفته است. این طراحی به GPU اجازه می دهد حتی در پیکربندی های چندگانه با مصرف توان بالا نیز در محدوده دمای پایدار فعالیت کند.

ویژگی فیزیکی	مقدار
فرم فاکتور	SXM5
سیستم خنک کننده	Passive (هوای هدایت شده)
توان حرارتی (TDP)	حدود ۷۰۰ وات
نوع نصب	دیتاسنتری / سرورهای HGX
ابعاد	بهینه برای رک های ۴U و بالاتر

  قابلیت ها و فناوری های اختصاصی NVIDIA Transformer Engine فناوری اختصاصی NVIDIA برای پردازش مدل های ترنسفورمر با استفاده از قالب FP8 و FP16 که کارایی آموزش مدل های بزرگ مانند GPT، LLaMA و Gemini را تا چند برابر افزایش می دهد. Sparsity Acceleration افزایش کارایی مدل های یادگیری عمیق از طریق حذف وزن های غیرضروری در شبکه های عصبی و انجام محاسبات با چگالی داده پایین تر بدون افت دقت. Confidential Computing امکان اجرای پردازش های محرمانه و رمزگذاری شده در سطح GPU برای حفظ امنیت داده ها در محیط های ابری و چندکاربره.   نرم افزارها و ابزارهای توسعه پشتیبانی کامل از CUDA 12.x، cuDNN 9، TensorRT 10، NCCL و NVML. این اکوسیستم نرم افزاری جامع تضمین می کند H200 به راحتی در چارچوب های TensorFlow، PyTorch، JAX و MXNet ادغام شود.

کاربردهای تخصصی NVIDIA H200

1. آموزش مدل های زبانی بزرگ (LLM Training)

H200 به دلیل حافظه عظیم و پهنای باند بالا، برای مدل هایی مانند GPT-5، Claude و PaLM ایده آل است. این GPU می تواند batch size های بسیار بزرگ تری را پردازش کرده و زمان آموزش را تا ۲ برابر کاهش دهد.

2. استنتاج (Inference)

در سرویس های ابری هوش مصنوعی، H200 قادر است میلیون ها درخواست همزمان را با تأخیر بسیار پایین مدیریت کند — ایده آل برای پلتفرم های AI SaaS و مدل های مولد (Generative AI).

3. شبیه سازی های علمی و HPC

در زمینه هایی چون دینامیک مولکولی، پیش بینی آب وهوا و فیزیک محاسباتی، حافظه سریع HBM3e موجب افزایش چشمگیر کارایی در پردازش داده های علمی می شود.

4. کاربردهای سازمانی و ابری

شرکت ها می توانند با استفاده از H200 در سرورهای HGX یا سیستم های Grace Hopper، قدرتی معادل ابررایانه ها را در مراکز داده خود پیاده سازی کنند.  

جدول خلاصه مشخصات فنی انویدیا h200

ویژگی	مقدار / توضیح
معماری GPU	NVIDIA Hopper (GH200)
فناوری ساخت	4nm TSMC
هسته CUDA	14,592
هسته Tensor	نسل چهارم
ظرفیت حافظه	141 GB HBM3e
پهنای باند حافظه	4.8 TB/s
رابط ارتباطی	NVLink Gen4 / SXM5
توان حرارتی (TDP)	~700 W
پشتیبانی از MIG	دارد (تا 7 instance)
قالب های عددی	FP8, FP16, BF16, TF32, INT8
پشتیبانی نرم افزاری	CUDA 12.x, cuDNN 9, TensorRT 10
سیستم خنک کننده	Passive Cooling
هدف استفاده	AI Training, Inference, HPC, Cloud Datacenters

  مزایای کلیدی برای خریداران افزایش ۳۵٪ پهنای باند حافظه نسبت به H100 ظرفیت حافظه ۵۰٪ بیشتر برای مدل های بزرگ تر کاهش نیاز به چند GPU برای بارهای حجیم بهره وری انرژی بالا و هزینه عملیاتی کمتر پشتیبانی از نسل جدید نرم افزارهای NVIDIA برای AI  

نتیجه گیری خرید کارت گرافیک nvidia h200

NVIDIA H200 SXM 141GB نماد تحول در زیرساخت های هوش مصنوعی است. با ترکیب حافظه عظیم HBM3e، پهنای باند استثنایی، و معماری Hopper، این کارت راه حل نهایی برای سازمان ها، مراکز تحقیقاتی و شرکت هایی است که می خواهند پردازش های AI را به سطح جدیدی ارتقا دهند. اگر به دنبال آینده نگری در هوش مصنوعی هستید، H200 همان نقطه شروعی است که باید انتخاب کنید.  

سفارش و خرید کارت گرافیک NVIDIA h200 141GB

مشتریان محترم : تامین این کارت گرافیک بین 10 الی 15 روز پس از ثبت سفارش صورت می گیرد.