اطلاعات جامع در مورد AMD FSR
همه چیز در مورد AMD FSR (FidelityFX Super Resolution)
AMD FSR (مخفف FidelityFX Super Resolution) یکی از پیشرفته ترین فناوری های افزایش کیفیت و بهبود کارایی در بازی های رایانه ای است. این فناوری که توسط شرکت AMD توسعه یافته، با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته و یادگیری ماشین، امکان اجرای بازی ها با نرخ فریم بالاتر و کیفیت بصری مطلوب را فراهم می کند. این مقاله از کیهان سرور به بررسی جامع اصول عملکرد، نسخه های مختلف، مشخصات فنی و کاربردهای AMD FSR می پردازد.- تعریف و اهمیت AMD FSR
- تاریخچه و تکامل نسخه ها
| نسخه | سال انتشار | فناوری اصلی | ویژگی های کلیدی |
| FSR 1 | 2021 | بزرگ نمایی فضایی (Spatial) | الگوریتم های ریاضی، مستقل از سخت افزار |
| FSR 2 | 2022 | بزرگ نمایی زمانی (Temporal) | استفاده از داده های فریم های قبلی، کیفیت بالاتر |
| FSR 3 | 2023 | تولید فریم (Frame Generation) | افزایش نرخ فریم تا ۲ برابر |
| FSR 4 (Redstone) | 2025 | یادگیری ماشین (ML-based) | چهار فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی |
| FSR Diamond (5) | 2027 (پیش بینی) | نسل بعدی رندرینگ عصبی | پشتیبانی از سخت افزار نسل آینده |
2.1. نسل اول: FSR 1 FSR 1 در ژوئن 2021 معرفی شد و مبتنی بر بزرگ نمایی فضایی بود. این نسخه از الگوریتم های ریاضی برای بزرگ نمایی تصویر استفاده می کرد و به سخت افزار خاصی وابسته نبود. FSR 1 توانست روی کارت های گرافیک قدیمی از جمله سری RX 400 AMD و حتی کارت های NVIDIA GTX 10 اجرا شود . 2.2. نسل دوم: FSR 2 FSR 2 در مه 2022 عرضه شد و تحولی اساسی در کیفیت تصویر ایجاد کرد. این نسخه از بزرگ نمایی زمانی (Temporal Upscaling) استفاده می کرد، به این معنا که اطلاعات فریم های قبلی را برای بازسازی فریم جاری به کار می گرفت . همچنین FSR 2 قابلیت ضدآلیاسینگ (Anti-Aliasing) را نیز ارائه می داد. 2.3. نسل سوم: FSR 3 FSR 3 در سپتامبر 2023 معرفی شد و مهم ترین ویژگی آن، قابلیت تولید فریم (Frame Generation) بود. این فناوری با ایجاد فریم های میانی بین فریم های واقعی، نرخ فریم را تا دو برابر افزایش می داد . 2.4. نسل چهارم: FSR 4 “Redstone” در دسامبر 2025، AMD نسل چهارم FSR را با نام رمز “Redstone” معرفی کرد. این نسخه نقطه عطفی در تاریخ FSR محسوب می شود، زیرا برای اولین بار از یادگیری ماشین (Machine Learning) به صورت گسترده استفاده می کند .
- معماری فنی FSR “Redstone”
- دریافت فریم با رزولوشن پایین به همراه داده های عمق (Depth) و بردارهای حرکت (Motion Vectors)
- پردازش توسط شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده روی دیتاست های بازی
- بازسازی تصویر با کیفیتی قابل مقایسه یا بهتر از رندرینگ بومی
- کاهش مصنوعات بصری مانند محوشدگی (Ghosting)
- پایداری زمانی بهتر در حرکات سریع
- نرخ فریم نهایی بالاتر
- مشخصات فنی و حالت های کیفیت
| حالت کیفیت | ضریب بزرگ نمایی | رزولوشن ورودی (برای خروجی 4K) | کیفیت تصویر |
| Native AA | 1.0x | 3840 × 2160 | بهترین کیفیت، ضدآلیاسینگ |
| Quality | 1.5x | 2560 × 1440 | مشابه یا بهتر از بومی |
| Balanced | 1.7x | 2259 × 1270 | تعادل بین کیفیت و کارایی |
| Performance | 2.0x | 1920 × 1080 | نرخ فریم حداکثر |
طبق گزارش AMD، FSR Redstone در بازی Call of Duty: Black Ops 7 با فعال بودن رهگیری پرتو، افزایش کارایی 4.7 برابری نسبت به رندرینگ بومی 4K ارائه می دهد .
- سخت افزار مورد نیاز و سازگاری
| نسخه FSR | حداقل سخت افزار AMD | سخت افزار مورد نیاز |
| FSR 1 & 2 | Radeon RX 500 Series | هر کارت با Shader Model 6.2 |
| FSR 3 (Upscaling) | Radeon RX 5000 Series | Shader Model 6.2 |
| FSR 3 (Frame Gen) | Radeon RX 6000 Series | Shader Model 6.2 |
| FSR 4 (Redstone) | Radeon RX 9000 Series (RDNA 4) | AI Accelerator با پشتیبانی FP8 |
نکته مهم: فناوری های مبتنی بر یادگیری ماشین FSR Redstone، از جمله FSR Upscaling 4.1 و Ray Regeneration، منحصراً روی کارت های گرافیک Radeon RX 9000 Series (معماری RDNA 4) کار می کنند . این محدودیت به دلیل نیاز به واحدهای شتاب دهنده هوش مصنوعی نسل دوم با قابلیت محاسبات FP8 است .
- فریم ورک و ابزارهای توسعه
- FSR SDK (Software Development Kit): شامل کتابخانه ها، مستندات و کدهای نمونه
- پلاگین Unreal Engine 5: برای یکپارچه سازی آسان با بازی های ساخته شده با این موتور
- پشتیبانی از DirectX 12
- بازی های پشتیبانی کننده
- FSR 3: بیش از 75 بازی
- FSR 4 (Redstone): بیش از 70 بازی تا آگوست 2025
- Assassin’s Creed: Shadows
- Marvel’s Spider-Man 2
- Kingdom Come: Deliverance 2
- Civilization 7
- Stellar Blade
- جمع بندی و چشم انداز آینده
- بزرگ نمایی نسل بعدی مبتنی بر ML
- تولید چند فریم (Multi-Frame Generation) با قابلیت 4x تا 6x
- Regeneration نسل بعدی برای رهگیری مسیر (Path Tracing)
Deep Learning Super چیست؟